Güvenlik Şimdi Yapay Zeka Geliştiricilerini Güçlendirmeli - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Güvenlik Şimdi Yapay Zeka Geliştiricilerini Güçlendirmeli - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Araştırma firmaları büyük üretkenlik kazanımları tahmin ediyor Bu, yerine getirildiği takdirde her sektörü tamamen dönüştürecek olan tüm sektörlerde geçerlidir



siber-1

Yapay zeka uygulama geliştirme çerçevelerinin ve araçlarının henüz olgunlaşmamış olması nedeniyle, bunlar çok çeşitli teknolojilerle oluşturuluyor

Yapay Zeka İş Değerini İlk Önce Yakalama Yarışı

Bazı kuruluşlar şimdiye kadar yüzlerce yapay zeka destekli uygulama geliştirdi Envanterin her zaman olduğu gibi, bir kuruluş genelinde yapay zeka destekli tüm projeleri bulmak büyük bir zorluktur Birkaç temel modelin üzerine inşa edilen geliştirme çerçeveleri çoktur ve önemli ölçüde farklılık gösterir ve ortaya çıkmaya devam ederler İdeal durumda bu merkezler, güvenli standartların karşılanmasını sağlamak için tehdit modelleme ve tasarım inceleme hizmetleri sunarak geliştiriciler için kolaylaştırıcı bir kaynak görevi görebilir Bunların tamamen yeni süreçler oluşturmayı ve yeni devredilen sorumlulukları gerektirdiğini unutmayın

Bunun gibi merkezi bir kaynak yaratmak kolay bir iş değil Çerçevelerin standart hale gelmesi muhtemelen uzun zaman alacaktır ve o zamana kadar zaten oyuna geç kalmış olacaksınız Ancak güvenlik ekiplerinin bu uygulamaların incelemelere dayanmasını sağlamak için hemen harekete geçmesi gerekiyor İkincisi, GenAI, aşağıdaki gibi çerçeveler oluşturan bazı benzersiz güvenlik zorlukları yaratır: OWASP Yüksek Lisans İlk 10 yakalamaya ve eğitmeye yardımcı olun Birincisi, bunlar diğer uygulamalarla aynı güvenlik risklerine sahip olan daha fazla uygulamadır; Birkaç endişeyi saymak gerekirse kimlik, veri akışı ve gizli yönetimi doğru bir şekilde ele almaları gerekiyor Böylesine büyük bir potansiyel kazançla, her işletmenin neden ekiplerinin yapay zeka destekli uygulamaları olabildiğince hızlı oluşturmasını sağlamak için çabaladığı açıktır Bu uygulamaları üretimde izlemek, hem olgunlaşmamış geliştirme çerçevelerinden doğru verileri elde etmeye yönelik teknik açıdan hem de neye bakılacağını bilmeye ilişkin güvenlik analizi açısından bir başka zorluktur

Gelişmiş güvenlik kuruluşları, BT ile işbirliği içinde bu uygulamaların envanterini çıkarmak, değerlendirmek ve güvenliğini sağlamak için özel merkezler oluşturuyor Bu uygulamaları denetlemek için gereken teknik becerileri geliştirmek de zordur; özellikle de her biri kendine özgü tuhaflıklara ve kazanımlara sahip olan farklı yapay zeka çerçevelerinin çoğalması nedeniyle Aslında envanter, güvenlik değerlendirmesi ve çalışma zamanı korumasından oluşan tipik uygulama güvenliği sorunu formülünü izlerler Gibi çerçeveler LangChain Ve AutoGPT benzeri görülmemiş bir hızla önemli bir popülerlik kazandı

Güvenlik: Nereden Başlayalım?

Bu kadar kısa bir sürede bu kadar çok yeni uygulama oluşturmanın güvenlik açısından çok büyük sonuçları var



Hiç şüphe yok ki GenAI işlerin yapılma şeklini değiştirecek İlerlemek ve işimizin önce yapay zeka devrimini yakalamasını sağlamak için bu sorunları çözmede ilerleme kaydetmeye başlamalıyız

Yapay zekadan üretkenlik kazanımlarını diğerlerinden önce yakalayabilen ilk kuruluşlar büyük bir kazanç elde edecek Microsoft’un Copilot uygulamalarını büyük bir işletmenin normalde sağladığının çok ötesinde bir hızda piyasaya sürmesi gibi dikkate değer örneklerle birlikte, gelişme hızı inanılmazdır Bu nedenle, şu anda mevcut olan çerçevelerle yetinmemiz ve işleri halletmemiz gereken bir yarışın içinde yer alıyoruz

Ancak bunlar aşılamayacak zorluklar değil

Gerçekle yüzleşmemiz gerekiyor: İş dünyası, kanıtlanmamış araçlar, çerçeveler ve tehdit modelleriyle benzeri görülmemiş bir hızla yeniden tasarlanıyor Büyük bir kuruluşta, bu uygulamaları oluşturmak için kullanılan onlarca farklı çerçeveyi kolayca bulmayı bekleyebilirsiniz